數(shù)萬名學生,跨省遷徙,涌入學校,人流密集,一場史無前例的防疫大考開幕。這,幾乎是每個高校都可預見的“開考”現(xiàn)場。
“疫考”難度還在加大。
國外疫情愈演愈烈,超510余萬的確診數(shù)據(jù)駭人聽聞。在指導開學防疫上,教育部長陳寶生更是強調(diào),“嚴格復學標準、嚴格把好校門、嚴格活動管控、嚴格落實責任,確保復課進度、復學有序、校園安全、萬無一失,做到最大限度復課、最嚴標準防控?!?/span>
開學在即,各院校面臨疫情防控,三盟科技“校園教育大腦”通過運用大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),以大數(shù)據(jù)為核心,推出“AI疫管家”——校園防疫大數(shù)據(jù)解決方案,助力學校實時監(jiān)測疫情防控,做到一屏知全局,為學校管理者提供科學決策支撐。
“AI疫管家”5大亮點
FIVE HIGHLIGHTS
1.全校數(shù)萬師生疫情實時報告,
一目了然。
還記得疫情初期,湖北黃岡衛(wèi)健委主任唐志紅「一問三不知」事件曝光,令社會輿論嘩然。引以為鑒的是,身為狙擊疫情的一線指揮官,掌握轄區(qū)內(nèi)疫情動向是首要任務(wù)。對高校領(lǐng)導來說,同樣如此。
通過三盟科技開發(fā)出的AI疫管家,不僅能反映全校疫情數(shù)據(jù),還能通過大數(shù)據(jù)分析疫情變化趨勢。校領(lǐng)導可通過疫情顯示大屏,實時了解本校疫情數(shù)據(jù),包括每日疫情、學生返校情況、體溫上報情況、體溫異常數(shù)據(jù)等。
借力AI疫管家平臺,原本需要多次開會、匯總和討論的數(shù)據(jù)報告,如今在一個顯示大屏上就能實現(xiàn)對全校疫情的總覽和把握,便于校領(lǐng)導第一時間下達指令和調(diào)度管理。
2.校內(nèi)疑似無癥狀患者,
提前發(fā)現(xiàn)。
沒有出現(xiàn)相應的臨床癥狀,連患者自身都無法感知,而傳染卻仍在持續(xù)擴散。關(guān)于「新冠無癥狀患者排查」這個高校防疫的重大難點,該怎么解決?
AI疫管家為此提供預案。平臺通過收集無癥狀者發(fā)病過程樣本,采用主基底算法進行特征提取,提前發(fā)現(xiàn)疑似無癥狀患者。同時,利用大數(shù)據(jù)分析和研判,將其快速定位并于平臺中發(fā)送預警。借助此法,將無癥狀患者被發(fā)現(xiàn)的概率大幅提高,為學校疫情防控增設(shè)一道保護屏障。
3.尋找密切接觸者,
一搜就知。
從公開報道中可知,尋找密切接觸者的過程,猶如破案般抽絲剝繭,工程量巨大,還唯恐線索遺漏。如今,通過大數(shù)據(jù)的監(jiān)測,原本繁雜的搜尋工作,現(xiàn)在只需一個簡單的搜索動作就能完成。
基于校內(nèi)的行為軌跡及社交分析的大數(shù)據(jù),AI疫管家能自動梳理出感染者的生活軌跡,追蹤到人群接觸史,成功鎖定密集接觸人群,為疫情防控提供寶貴的信息。
4.重點場所人流管控,
可以再省力點。
人群聚集,意味著更高的感染風險,因此控制人流也是高校防疫的一個重要舉措。然而,如果單靠人力在現(xiàn)場全程跟進控流,難免費力又耗時。
基于人群過載算法,平臺可通過對學校食堂、圖書館、體育館等重點場所進行實時監(jiān)測,并將監(jiān)控數(shù)據(jù)顯示到3D地圖上。一旦現(xiàn)場出現(xiàn)人流量超標,監(jiān)控大屏即顯示樓宇紅色預警,并推送預警信息給管理者。校管理者可及時調(diào)整策略,引導師生錯峰出行。
5.學生出現(xiàn)異常行為,
及時預警。
疫情期間,任何異常行為都可能引發(fā)疫情傳播,對異常行為進行預警就顯得更加必要。
運用大數(shù)據(jù)分析在校學生的行動軌跡,同時結(jié)合異常行為發(fā)現(xiàn)算法,AI疫管家能識別學生失聯(lián)、逃課等異常行為,并自動推送預警信息,使管理人員提前介入預警情況,防患于未然。
縱觀全球,疫情風險尚未消除,開學防疫將給高校治理能力帶來更高的挑戰(zhàn)。面對這場非打不可的防疫戰(zhàn),借力科技防疫已成高校突圍制勝的關(guān)鍵。
值得期待的是,這次高??挂叽髴?zhàn)中,作為手握大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等綜合技術(shù)優(yōu)勢的少數(shù)派,三盟科技AI疫管家即將大顯身手,惠及更多的學校。
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