隨著信息技術(shù)的深度發(fā)展，數(shù)據(jù)的重要性日益凸顯?！皵?shù)據(jù)是寶貴的資產(chǎn)”這一概念在教育領(lǐng)域被廣泛提及。教育部在《關(guān)于加強新時代教育管理信息化工作的通知》中也著重強調(diào)，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動力，提升教育管理數(shù)字化、智能化水平，推動教育決策由經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變。

盡管深刻認(rèn)識到教育數(shù)據(jù)的重要性，但數(shù)據(jù)的應(yīng)用問題仍在不同程度上困擾著諸多高校。對于還在探索數(shù)據(jù)應(yīng)用的高校，在前端的數(shù)據(jù)治理環(huán)節(jié)就容易遭遇“卡脖子”問題，各部門建設(shè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)各自為政，“數(shù)據(jù)煙囪”現(xiàn)象嚴(yán)重，難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合、共享及應(yīng)用。

對于信息化發(fā)展態(tài)勢較好的高校，也面臨數(shù)據(jù)治理成效裹足不前的問題。由于無法實現(xiàn)全量數(shù)據(jù)治理，學(xué)校只能根據(jù)當(dāng)下的應(yīng)用需求對局部底層數(shù)據(jù)進(jìn)行治理。這種“快餐式”的數(shù)據(jù)治理方式，導(dǎo)致學(xué)校在拓展新的應(yīng)用時，需要重復(fù)、多次進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保障，應(yīng)用分析結(jié)果存在誤差的風(fēng)險。

為掃清這些數(shù)據(jù)問題，高校需要建設(shè)一套強大的數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)，在為學(xué)校持續(xù)積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)的同時，有效消除數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)全量數(shù)據(jù)的治理和共享，為學(xué)校的各類需求快速地提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

為充分滿足各高校的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，三盟科技基于在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域積累的技術(shù)優(yōu)勢與實施經(jīng)驗，為高校提供教育大數(shù)據(jù)中臺解決方案。旨在幫助學(xué)校聚合和治理海量異構(gòu)數(shù)據(jù)，打造具有資產(chǎn)價值的全量數(shù)據(jù)底座，能夠持續(xù)不斷地提供多樣化的數(shù)據(jù)服務(wù)，滿足學(xué)校靈活多變的業(yè)務(wù)需求。

三盟科技教育大數(shù)據(jù)中臺的整體架構(gòu)主要包括設(shè)計統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)框架和統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)環(huán)境。通過幫助學(xué)校構(gòu)建靈活開放的大數(shù)據(jù)底座，讓學(xué)校數(shù)據(jù)資源的整合共享能力和開放服務(wù)能力獲得極大提升。

統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)框架，即建立學(xué)校數(shù)據(jù)服務(wù)框架。通過規(guī)范“數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)可視化服務(wù)、數(shù)據(jù)分析服務(wù)、應(yīng)用服務(wù)與應(yīng)用開發(fā)”的流程，幫助學(xué)校構(gòu)建符合場景需求的數(shù)據(jù)服務(wù)體系并實施落地。

統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)環(huán)境，即建設(shè)校本大數(shù)據(jù)環(huán)境。平臺既能存儲和管理不斷涌入的海量數(shù)據(jù)，又能為學(xué)校的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、智慧校園應(yīng)用提供基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)計算與存儲環(huán)境，并進(jìn)行統(tǒng)一管理和運維。

數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)，既要滿足學(xué)校當(dāng)下的需求，也要立足于學(xué)校未來發(fā)展需要，做到更強的“擴容性”。為此，三盟科技教育大數(shù)據(jù)中臺立足于“可持續(xù)發(fā)展”的戰(zhàn)略高度，為高校構(gòu)建了一套完善的數(shù)據(jù)服務(wù)體系，充分滿足學(xué)校當(dāng)前和未來對數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求。

(1) 建立數(shù)據(jù)治理規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)體系//

不同學(xué)校的數(shù)據(jù)使用情況存在差異，如果通用一套數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以被充分利用。三盟科技的數(shù)據(jù)治理以各個學(xué)校的實際情況為出發(fā)點，同時結(jié)合教育部標(biāo)準(zhǔn)和學(xué)校實際業(yè)務(wù)需求，幫助學(xué)校建立專屬的數(shù)據(jù)項標(biāo)準(zhǔn)體系，真正做到了量體裁衣，“一校一標(biāo)”，讓數(shù)據(jù)得以被學(xué)校高度利用。

此外，教育大數(shù)據(jù)中臺還利用機器化治理工具輔助數(shù)據(jù)治理，不僅做到了數(shù)據(jù)字典自動翻譯，還實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換自動映射。平臺可通過歷史治理經(jīng)驗進(jìn)行數(shù)據(jù)項標(biāo)準(zhǔn)自動轉(zhuǎn)換，協(xié)助學(xué)校完成“校標(biāo)”的建設(shè)，解決數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程耗時長、轉(zhuǎn)換不規(guī)范等問題，保障不同項目實施的落地效果。

▲機器化治理平臺

(2)全量數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與共享//

三盟科技教育大數(shù)據(jù)中臺擁有成熟的數(shù)據(jù)治理平臺，不僅根據(jù)教育部標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的數(shù)據(jù)子集進(jìn)行集成，還將學(xué)?，F(xiàn)有的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行全覆蓋，實現(xiàn)學(xué)校數(shù)據(jù)全量覆蓋及全量共享，擴大數(shù)據(jù)服務(wù)范圍。

平臺還采用分布式數(shù)據(jù)交換框架，實現(xiàn)高并發(fā)的同構(gòu)數(shù)據(jù)、異構(gòu)數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)抽取、格式轉(zhuǎn)換、同異步傳輸、動態(tài)部署、可視化管理監(jiān)控等功能，為學(xué)校未來5-10年的應(yīng)用提供穩(wěn)定的底層支撐。

(3)全方位數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測//

數(shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)劣是影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果的重要因素之一。在提升數(shù)據(jù)質(zhì)量方面，教育大數(shù)據(jù)中臺形成了完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測機制。通過建立覆蓋數(shù)據(jù)檢測規(guī)則制定、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測計劃制定、數(shù)據(jù)質(zhì)量報告生成、異常數(shù)據(jù)處理的監(jiān)測機制，全方位保障數(shù)據(jù)質(zhì)量。

▲系統(tǒng)質(zhì)量報告&分析

此外，在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方面，平臺還支持對表進(jìn)行質(zhì)量檢查，同時生成數(shù)據(jù)質(zhì)量報告，并將數(shù)據(jù)質(zhì)量反饋給相關(guān)部門，讓其清晰了解數(shù)據(jù)情況。以此形成學(xué)校常態(tài)化數(shù)據(jù)治理體系，推進(jìn)學(xué)校數(shù)據(jù)質(zhì)量穩(wěn)步上升。

(4)重構(gòu)數(shù)據(jù)共享交換流程//

平臺通過幫助學(xué)校重構(gòu)數(shù)據(jù)共享機制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有序流轉(zhuǎn)。采用建立信息資源目錄的創(chuàng)新模式，對學(xué)校真實可用的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行清單展示，實現(xiàn)學(xué)校各部門數(shù)據(jù)資源的自助共享，提供如網(wǎng)購般的數(shù)據(jù)服務(wù)體驗。

▲資源目錄

▲數(shù)據(jù)交換概覽

截至目前，三盟科技教育大數(shù)據(jù)中臺相關(guān)產(chǎn)品已服務(wù)全國500多所知名高校，包括985/211高校50所，本科高校100余所，位居教育行業(yè)前列。

其中，北京大學(xué)、武漢大學(xué)、西安交通大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、中山大學(xué)、東南大學(xué)、西南大學(xué)、暨南大學(xué)、中南大學(xué)等知名高校均已應(yīng)用該系列產(chǎn)品。據(jù)了解，三盟科技數(shù)據(jù)中臺為高校創(chuàng)下每日100倍數(shù)據(jù)交換量的佳績，深受高教行業(yè)用戶青睞。

▲數(shù)據(jù)總覽示意圖

此外，平臺還擁有行業(yè)領(lǐng)先的算法模型訓(xùn)練體系，支持機器學(xué)習(xí)實踐。目前，三盟科技已從眾多高校的落地經(jīng)驗中形成了多達(dá)4233種算法模型組合應(yīng)用，包括學(xué)生畫像、成績預(yù)測、精準(zhǔn)資助、心理健康分析等，廣泛應(yīng)用于學(xué)校學(xué)工、就業(yè)、財務(wù)、教學(xué)、診改等職能處室。其模型準(zhǔn)確度也達(dá)到了業(yè)界標(biāo)桿水平，如北京師范大學(xué)的心理健康模型、西安交通大學(xué)的精準(zhǔn)資助模型、中國海洋大學(xué)的學(xué)科分析模型以及陜西鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院的診改專有模型等，這些算法模型的準(zhǔn)確度均取得用戶的高度認(rèn)可。

大數(shù)據(jù)時代的大幕在教育領(lǐng)域正徐徐拉開，越來越多高校躬身入局，為充分發(fā)揮數(shù)據(jù)效益展開積極探索。在高校構(gòu)建以數(shù)據(jù)驅(qū)動的現(xiàn)代化教育體系的道路上，教育大數(shù)據(jù)中臺將成為其中重要的助推器。教育大數(shù)據(jù)中臺通過構(gòu)建從采集、整合、共享到應(yīng)用的數(shù)據(jù)生態(tài)，形成貫穿全校教學(xué)、管理、服務(wù)的大數(shù)據(jù)樞紐，將有效助力高校信息化迎來發(fā)展新格局。